苏州科达发力人工智能｜新设科远智联公司深耕AI基础软件与数据平台建设

Azu 2025-11-07 黄金 24 次浏览 0个评论

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【引子】潮起东方，智能之光耀苏园

在浩瀚的科技星河中，人工智能（AI）无疑是最璀璨的星辰之一，正以前所未有的速度重塑着世界的每一个角落。从自动驾驶的汽车到个性化的推荐算法，从精准的医疗诊断到高效的工业生产，AI的身影无处不在，引领着一场深刻的社会变革。在这场波澜壮阔的智能浪潮中，一批有远见的企业正积极布局，力求在这场技术革命中占据鳌头。

苏州科达，这家在安防领域深耕多年的知名企业，正是其中一位目光敏锐的弄潮儿。

近日，苏州科达宣布成立全资子公司——科远智联科技有限公司，这一举措不仅是科达在人工智能领域的一次重大战略落子，更是其全面拥抱数字化、智能化转型的重要标志。科远智联的成立，意味着科达将更加专注于AI核心技术的研发与应用，特别是AI基础软件与数据平台的建设，这无疑为科达未来的发展注入了强大的新动能，也为整个智慧安防乃至更广泛的行业领域带来了新的想象空间。

【洞察先机，科达的AI“加速度”】

安防行业，作为社会安全的重要基石，在数字化浪潮的推动下，正经历着前所未有的变革。传统的以人力为主、事后追溯的安防模式，已难以满足日益复杂、动态变化的社会安全需求。人工智能的出现，为安防行业带来了从“被动防御”到“主动预警”、“从模拟到数字”、“从固定到智能”的根本性转变。

基于AI的视频分析、人脸识别、行为识别等技术，能够实现对海量视频数据的实时分析和智能研判，极大地提升了安防的效率和精准度。

苏州科达，作为安防行业的资深玩家，早已洞察到AI技术赋能安防的巨大潜力。多年来，科达在高清视频、智能分析、网络传输等领域积累了深厚的技术实力和丰富的行业经验。技术的演进永无止境，真正的核心竞争力，往往蕴藏在更底层、更基础的环节。AI的蓬勃发展，离不开强大的基础软件和高质量的数据平台作为支撑。

没有坚实的地基，再宏伟的建筑也难免摇摇欲坠。

科达成立科远智联，正是对这一行业规律的深刻理解和战略性回应。通过设立专门的公司，科达能够集中资源，聚焦于AI基础软件的研发，例如高效的算法框架、优化的模型训练工具、灵活的部署方案等。数据平台建设的强化，意味着科达将更加重视数据的采集、存储、管理、标注以及价值挖掘。

一个强大且智能的数据平台，是AI模型能够持续学习、不断优化的“血液”，是释放AI潜力的关键。

【科远智联：AI“新引擎”的动力源泉】

科远智联的诞生，并非科达一时兴起的“跨界”之举，而是基于对行业发展趋势的精准判断和自身技术优势的深度挖掘。公司将深耕AI基础软件与数据平台建设，这一定位清晰而坚定。

1.AI基础软件：构建智能的“骨骼”与“神经”

AI基础软件是AI技术落地应用的核心。它包括了算法库、开发框架、模型优化工具、边缘计算软件栈等多个层面。科远智联将投入重兵，在这些领域进行深入研发。

高效的算法框架：研发能够支持多种AI算法（如深度学习、机器学习、计算机视觉等）的高效、可扩展的算法框架，为上层应用的开发提供坚实的基础。这意味着更快的模型训练速度，更优的模型性能。模型优化与部署：针对不同场景（如云端、边缘端、嵌入式设备）的计算能力和功耗限制，研发模型压缩、量化、推理加速等技术，实现AI模型的高效部署与运行。

这对于安防场景中广泛应用的嵌入式设备和边缘计算设备而言，至关重要。开发工具与平台：提供易于使用、功能强大的AI开发工具和平台，降低AI应用的开发门槛，加速AI应用的迭代速度。这将吸引更多的开发者和合作伙伴，共同构建AI生态。

2.数据平台建设：解锁数据的“金矿”

数据是AI的“燃料”，高质量、结构化的数据是AI模型成功的关键。科远智联将致力于构建强大的数据平台，实现数据的“采、存、管、用、治”全生命周期管理。

数据资产化与价值挖掘：通过数据湖、数据仓库、数据中台等技术，将分散的数据整合起来，形成可分析、可利用的数据资产。利用大数据分析和AI技术，深度挖掘数据价值，为业务决策提供支持，也为AI模型的优化提供源源不断的“养分”。多模态数据融合：随着物联网设备和传感器数量的激增，数据呈现出多模态的特点（如视频、音频、文本、传感器数据等）。

科远智联将致力于多模态数据的融合与分析，实现更全面、更深入的智能洞察。

【战略意义：不仅仅是安防，更是赋能未来】

科远智联的成立，对于苏州科达而言，其战略意义远超于单一的安防领域。这标志着科达从传统的硬件提供商，向“AI+解决方案”提供商的深刻转型。通过强化AI基础能力，科达能够：

提升核心竞争力：掌握了AI核心技术，就掌握了未来发展的主动权。科达将能够提供更具差异化、更具技术含量的产品和解决方案。拓展应用场景：AI基础软件和数据平台具有普适性，其技术能力可以轻松拓展到金融、交通、教育、医疗等更多行业，为科达开辟新的增长空间。

构建产业生态：通过开放的AI开发工具和平台，吸引开发者和合作伙伴，共同构建繁荣的AI产业生态，实现共赢发展。

【智能升级，科达AI赋能之路】

科远智联的成立，是苏州科达在人工智能浪潮中迈出的坚实一步。这一战略布局，并非空中楼阁，而是建立在科达深厚的技术积累和丰富的行业应用基础之上。过去，科达凭借其在视频监控、网络传输、智能分析等领域的卓越表现，赢得了市场的广泛认可。如今，通过聚焦AI基础软件与数据平台建设，科达将为自身乃至整个行业的智能化升级注入强劲动力。

1.智慧安防的“内功”修炼：从“看得见”到“看得懂”

在智慧安防领域，AI技术的应用是核心驱动力。科达通过科远智联，将持续修炼“内功”，推动安防从“看得见”向“看得懂”的质的飞跃。

精准识别与预警：基于深度学习的图像识别、行为分析算法，能够实现对人员、车辆、事件的精准识别和智能预警。例如，在交通场景下，AI可以识别闯红灯、违章停车等行为；在公共安全领域，可以识别人群异常聚集、可疑人员徘徊等情况，实现事前预警，防患于未然。

海量数据的高效检索：传统的安防系统在面对海量视频数据时，往往显得力不从心。而基于AI的数据平台，能够实现基于特征的快速检索，例如通过“以图搜图”、“以人搜人”等方式，快速定位目标，大大缩短了事件调查和溯源的时间。态势感知与智能决策：将来自不同传感器（如视频、门禁、报警器等）的数据进行融合分析，构建全面的态势感知能力。

AI可以对复杂的场景进行实时分析，辅助管理者做出更明智的决策，优化安防资源的配置。边缘智能的普及：随着AI算力的下沉，边缘智能设备（如智能摄像机、边缘服务器）的重要性日益凸显。科远智联将研发更高效、更轻量级的AI算法和软件，使边缘设备能够实现更强大的本地化智能处理能力，降低对云端算力的依赖，提高响应速度，并更好地保护用户隐私。

2.数据平台的“价值引擎”：数据驱动的智能化

数据的价值，在人工智能时代被无限放大。科远智联着力打造的数据平台，将成为科达释放数据潜能的“价值引擎”。

构建统一的数据底座：整合来自不同业务系统、不同设备的数据，构建统一、标准化的数据存储和管理平台，打破数据孤岛，为上层应用提供高质量的数据支撑。智能化数据分析与挖掘：运用大数据和AI技术，对海量数据进行深度挖掘，发现隐藏的关联和规律。例如，在零售场景下，可以分析顾客的行为轨迹，优化商品陈列和营销策略；在城市管理中，可以分析交通流量，优化信号灯配时，缓解拥堵。

AI模型的持续迭代与优化：高质量的数据是AI模型持续学习和优化的关键。通过对生产环境数据的不断反馈和再训练，AI模型能够不断提升性能，适应新的场景和需求。数据安全与合规的保障：在数据价值不断提升的数据安全和隐私保护也成为重中之重。

科远智联将把数据安全和合规性放在首位，构建完善的数据安全防护体系，确保数据的合法合规使用。

3.跨界赋能，构建“AI+”新生态

科达成立科远智联，不仅仅是为了巩固在安防领域的优势，更是为了以AI为核心，赋能更广泛的产业。

“AI+行业”解决方案：以科远智联强大的AI基础能力为支撑，科达将能够为不同行业提供更具针对性、更具价值的“AI+行业”解决方案。例如，在智慧城市领域，可以整合交通、环境、公共安全等数据，实现城市运行的智能化管理；在智慧工业领域，可以应用于生产过程的质量检测、设备预测性维护等。

开放合作，共建生态：科达深知，AI的未来在于开放与合作。通过科远智联，科达将积极与高校、科研机构、软件开发商、集成商等建立合作关系，共同推动AI技术的创新与应用，构建一个繁荣的AI产业生态。技术创新与人才培养：专注于AI基础软件和数据平台建设，将吸引和培养一批顶尖的AI技术人才，为科达的长远发展储备核心技术和智力资源。